智慧农业是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络，实现精准化种植、可视化管理、智能化决策。

智慧农业解决方案主要包括以下部分：

　　1）环境监测系统：空气；土壤温湿度；光照；CO2空气传感器

　　2）通信控制系统：无线网关；中继；路由器

　　3）设备控制系统：浇灌系统；通风，遮阳；加湿；无线智能插座

　　4）视频监控，手持终端、进程大屏幕：智能终端，平板，电脑

　　5）应用管理平台：智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家指导

　　环境监测系统：

　　1.环境监测是农业物联网的核心，包括室内的大棚监测以及室外的农田监测，监测内容要根据农产品的不同而定制。

（一）中国农业面临的问题

我国是农业大国，而非农业强国。农业生产仍然以传统生产模式为主，传统耕种只能凭经验施肥灌溉，不仅浪费大量的人力物力，也对环境保护与水土保持构成严重威胁；传统的农产品流通，产供销信息不对称，造成市场波动与资源浪费等，所这些对农业可持续性发展带来严峻挑战，一系列现实疼点与问题亟待解决。

农民文化程度不高

农民文化程度决定中国农业现代化的步伐。

目前我国农村人口素质低下，从文化素质看，据国家统计局统计，在农村劳动力中，初中及以下文化程度的占87.8%，高中及中专文化程度的占11.7%，大专以上文化程度的只占0.52%。低质量的农村劳动力较多。

1.资金投入不足

农业的投资回报率是很高的，整个农产品市场空间也足够大，但是能够真正认识到这一点的人并不多。固有的“农民不挣钱”的思想根深蒂固。

2.中间流通环节过多

农产品价格倒挂问题还将长期存在，农民挣不到利润、市民买菜又贵。其中的流通渠道效率低下，是主要问题所在。参与这个渠道的人口过多，既得利益庞大。

3.新技术应用推广难

新技术进入农业领域，起效慢，不能得到广泛认可。部分农业人急功近利，不愿意冒险采取新技术。科研院所效率低下，农业新技术的推广存在制度性的障碍。

4.农业品牌化可信度差

国产农产品的品牌可信度太差，三聚氰胺牛奶、瘦肉精死猪肉火腿肠，农产品的生产加工几乎不透明，消费者信赖度很低。

（二）智慧农业能力平台

智慧农业的核心要素：精确化数据采集、智能化统计分析、便捷化操作管理。

智慧农业能力平台将核心能力对外开放，面向应用提供商，实现快速对接和拓展，面向各终端实现多终端、广能力的汇聚及开放支持。依托平台开放核心能力、资源，与产业各方开放合作，广泛适配终端、汇聚丰富应用及服务，提升用户感知及粘性，继而增加对于终端、应用、服务商的影响力，对接支撑智慧城市需求与业务，支撑打造基于物联网的全新信息农业模式。

智慧农业物联网典型扩展性应用

1.农业监测

结合农业气象环境信息， 遥感图像信息，知识库及智能化的数据融合、挖掘，对农作物生长趋势做出预测， 并对农作物四情(墒情、苗情、虫情、灾情)进行预警分析，及时提醒用户做出预防。

2.智慧大棚

智慧大棚可利用物联网技术，采用不同的传感器节点和具有简单执行机构的节点(风机、低压电机、阀门等工作电流偏低的执行机构) 构成无线网络来测量土壤湿度、土壤成分、PH 值、降水量、温度、空气湿度和气压、光照强度、CO2浓度等来获得作物生长的最佳条件, 通过模型分析、自动调控温室环境、控制灌溉和施肥作业，从而获得植物生长的最佳条件。

3.智慧畜牧

智慧畜牧可利用物联网技术，采用特定的传感器实时采集、监测牲畜的体温、位置等信息，利用大数据分析等技术结合特定算法对牲畜的排卵期、疾病、受伤、走失等进行监控和预测，利用现代信息技术准确掌握牲畜生育进程和生长动态，对牲畜生长动态以及牲畜各生育阶段的长势长相进行动态监测和趋势分析，对牲畜养殖、栋舍管理和防疫出栏进行快捷高效的远程指导，提高精细养殖和栋舍管理的能力。

4.智慧灌溉

基于物联网的大田种植智能化管理系统针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点，利用物联网技术，采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站，远程在线采集土壤墒情、酸碱度、养分、气象信息等，实现墒情（旱情）自动预报、灌溉用水量智能决策、远程、自动控制灌溉设备等功能，最终达到精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。