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物联网应用系统开发

以客户体验为核心,通过局域网或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、智能化、从而实现电脑、手机和平板终端远程管理控制。

物联网与智能物联网

为客户提供安全可控(隐私保护),实现对“万物”(thing)的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化服务。智能物联网(AIoT)为物联网与人工智能的结合,以实现更高效率的物联网运作,改善人机交流、增强数据管理和分析。人工智能可用于将物联网数据转化为有用的信息,以改善决策流程,从而为“物联网资料即服务”(IoT Data as a Service,IoTDaaS)的模式奠定基础。

物联网入门

内置安全功能

利用具备物联网安全服务的增强型安全物联网解决方案架构,保护您的物联网部署免遭威胁侵害。

物联网网络

网乐原科技网络解决方案,为扩展企业提供稳健、自动化且高度安全的连接。

物联网数据管理

利用 网乐原科技 物联网平台来提取、计算和传输您的数据,从物联网数据中获取最大价值。

物联网管理

确保物联网运营平稳有序。利用 网乐原科技 DNA Center 和 Field Network Director 等为人熟知的工具来集成 IT 和 OT 基础设施。

安全连接互联网边缘的恶劣环境和远程位置。

网乐原科技联网产品组合以基于意图的网络将物联网边缘变得灵活、安全和易于扩展。

产品优势

传统开发平台

性能

需要搭建基础设施,联合嵌入式开发人员与云端开发人员共同开发。开发工作量大、效率低。

设备接入

需要搭建基础设施,联合嵌入式开发人员与云端开发人员共同开发。开发工作量大、效率低。

安全

需要额外开发、部署各种安全措施,保障设备数据安全是个极大挑战。

简单易用

需要购买服务器搭建负载均衡分布式架构,需要花费大量人力物力开发"接入 + 计算 + 存储"一整套物联网系统。

传统性能

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需要搭建基础设施,联合嵌入式开发人员与云端开发人员共同开发。开发工作量大、效率低。

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简单易用

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多品类升级方案,助力智造智能未来

分享场景

共享停车位

共享停车位APP小程序公众号软 硬件一体化 系统方案解决开发

共享按摩椅

扫码支付嵌入式主板APP小程序 一站式定制开发

商用场景

共享电动车

解决大型园区或短距离出行麻烦, 提高出行效率。

共享娃娃机

共享扫码夹娃娃机APP开发 线上 远程直播抓娃娃机 智能硬件加APP

家用场景

共享陪护床

解决医院陪护家属未配有床位,休 息不便的问题,提高供给效率。

其他共享需求

共我们提供各种共享类软硬件开发 方案。

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应用场景

正因为 IoTOS 的技术优势和丰富功能,它被广泛应用于各类场景

智慧城市

构建城市基础设施数字化底座,支撑城市创新发展,实现城市物联全感知,海量数据统一决策。​

智慧仓储

实现资产管理自动化智能化,提升企业工作效率

智能交通

实现人、车、路之间的数字化信息交互,提升交通安全和运行效率,助力自动驾驶规模化商用。

智慧园区

实现园区万物互联,打破各系统数据孤岛,打造“全数字,全联接,全融合”的智慧园区。

物联网资讯

  • 物联网的经济价值
  • 大数据发展前景:大数据未来竟是这
  • 关于物联网您应该知道的6件事
  • 未来,离子链IONC能给物联网带来什
  • 农业物联网技术在水稻育种中的应
  • 智能指环Ring:用手指实现隔空操作
  • 救人于无形的“环境智能”,到底是
  • 物联网+区块链,1+1 > 2?
  • 自动驾驶的汽车四个关键因素 204
  • 利用 网乐原 物联网解决方案做出

物联网的经济价值

无人驾驶汽车、智能冰箱、穿戴设备:物联网可以说是渗透到了当前科技产业的最前沿。但这一概念本身是什么意味呢,概念热炒背后又有什么意义?

 首先我们一起来回看物联网的定义:这个概念最早是由技术宅Kevin Ashton在1999年提出的,Ashton将其描述为一个事物相互联结的世界——从你我这样的活体到我们周围每一个物体都会具备一个数字化的身份(标识),而计算机通过这些身份可以管理网络内的所有事物。


 这种中间的实现环节可以是电波或者是调制解调的方式,于是事物就可以根据外围数据进行任务分配和执行,由此体现智能化特点。


Cisco Consulting的业务部总监Vishakha Radia认为这一过程只包含了4种元素:人、流程、数据和物体。而物联网能否发展取决于它的经济价值:它能给商业和个人带来什么?


 互联网当下已经改变了相当一部分的信息密集产业,不过也仅限于此。这部分产业包括媒体业、娱乐产业和通信产业;但互联网对传统产业(比如制造和交通业)的影响可以说还没有发挥出来;因为互联网进入传统产业需要大量的传感器、数据处理和决策能力。


Greg Ross,GM产品和信息系统的总监表示联网数据会使车辆越来越智能化,无人驾驶汽车必然会是未来。


 创业公司Bitponics的创始人Amit Kumar认为创客运动和开源硬件的兴起会让物联网的实现变得越来越容易。

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同时上面所指的都是指围绕个人的物联网,而以城市为规模的物联网络可以大大整个系统的运行效率。这种优势在灾难援助和医疗方面体现地尤其明显。物联网的信息量级是过往城市运行中从未有过的,所以强力的信息处理能力也是提高效率的保障。


Cisco预计物联网带来的经济产值将会再创一个全美GDP。而其中的4-5%将属于汽车制造业。Radia表示通过物联网接入,汽车本身能给用户创造更多的价值,从而推动更多的汽车购买。这样能反向地刺激汽车制造业,从而增加就业。这也是科技推动传统产业的另一动力。 


大数据发展前景:大数据未来竟是这样?

大数据这个词语已经开始日渐的耳熟能详了,目前大数据“杀熟”也已经开始传得沸沸扬扬,这也就预示着,大数据已经全面的侵入了我们生活的方方面面,无论是从个体需求还是企业角度亦或者是从国家层面来说,大数据都已经有了不可估量的地位,那这是否就意味着大数据的时代已经全面来临?

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据中研普华研究报告《2021-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》数据显示,2019年,中国大数据行业市场规模约为353亿元,较2018年上涨了20.08%,行业增速有所放缓。这其实也就意味着中国大数据时代已经来临了。


随着大数据产业的快速发展和应用落地,大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一,数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。并且在全球经济数字化浪潮的带动下,我国大数据与实体经济的融合应用开始在不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。


企业利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等,这不但大大拓展了大数据企业的目标市场,更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。


随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘,融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。目前,大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用,中国大数据市场将进入高速发展时期。


其实大数据最为真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源,对数据资源进一步加以挖掘和分析,增强用户信息获取的便利性,实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换。

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中国信息消费市场规模量级巨大,增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下,新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求,而作为提升信息消费体验的重要手段,大数据将在行业领域获得广泛应用。


未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移,随着数据量的增长,数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势,而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。


一、大数据在医疗行业的应用


大数据让就医看病更简单。过去,对于患者的治疗方案,大多数都是通过医师的经验来进行,优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案,但由于医师的水平不相同,所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。


而随着大数据在医疗行业的深度融合,大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案,医生通过有效、连续的诊疗记录,能够给病人优质、合理的诊疗方案。


(1) 优化医疗方案,提供最佳治疗方法


面对数目及种类众多的病菌、病毒,以及肿瘤细胞时,疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台,可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案,从而建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告,参考疾病数据库来快速帮助病人确诊,明确地定位疾病。在制订治疗方案时,医生可以依据病人的基因特点,调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案,制订出适合病人的治疗方案,帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。


(2)有效预防预测疾病


解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控,将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用,推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。

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二、大数据在零售行业的应用


(1) 精准定位零售行业市场。


如果一家企业想要进人或者去进行某一个零售行业区域的市场开拓,最先要做的就是进行项目评估和可行性分析,因为只有通过项目评估和可行性分析才能更加了解市场用户的习惯从而才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。而这个区域流动人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样等等,这些也就需要用巨大的数据来进行支撑,对这些大数据的分析就是市场定位的过程。


(2) 支撑行业收益管理。


大数据时代的来临,为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大,而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析,容易忽视整个零售行业信息数据,因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上,依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据,了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略,赢得更高的收益起到推进作用。


(3) 挖掘零售行业新需求。


作为零售行业企业,如果能对网上零售行业的评论数据进行收集,建立网评大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题,以此来改进和创新产品,量化产品价值,制定合理的价格及提高服务质量,从中获取更大的收益。


大数据的全面铺陈,这也就意味着又是一把“双刃剑,”但是它却更加有力的推动了我国经济的迅速发展从而促生更多有效有价值的人才岗位。


关于物联网您应该知道的6件事

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在当今世界,物联网(IoT)是一个热门的流行词,它在围绕技术和下一代设备的对话中随处可见。如果您想赶上潮流并享受它带来的好处,那么了解这个术语的含义以及如何利用它非常重要。


以下是关于物联网的6件事,在您深入研究如何将其用于您的业务之前,您应该了解这些事情。


什么是物联网?


物联网(IoT)是指连接到互联网的物理对象网络,本质上是指嵌入了软件、传感器和其他技术的“物”, 目的是通过网络收集、共享和交换数据。


物联网能做什么?


物联网可以利用人工智能算法、数据收集和网络的力量使任何东西变得“智能”, 其目标是将网络连接从标准设备,如计算机和平板电脑扩展到烤面包机之类的“哑巴”设备。它可以极大地改善我们生活的各个方面,并使之更加轻松惬意。


为什么物联网很重要?


物联网是21世纪最重要的技术之一,它使我们能够通过嵌入式传感器和设备将汽车、厨房电器、恒温器和婴儿监视器等日常物品连接到互联网,从而为人、流程和事物创建无缝的交互渠道。对于企业而言,物联网可以通过低成本的计算、大数据、分析、云和移动技术在节省时间、金钱和精力方面发挥巨大作用,从而可以在最少的人工干预下完成预定工作。


物联网是如何工作的?


物联网系统有四个基本组件:


传感器——传感器是一种监测和响应来自物理环境中某种输入的设备。具体的输入可能是光、热、运动、水分、压力,或者许多其他环境现象中的任何一种。输出通常是在传感器上直接转换为人类可读的信息,或通过网络以电子方式传输以进行读取或进一步处理的信息。


网络连接——网络连接是物联网难题的一部分,它使“事物”能够相互交流和交换数据。网络连接可以通过有线或无线网络实现。


数据处理——为了理解物联网传感器收集的大量数据,我们需要对其进行处理。维基百科将数据处理解释为“收集和处理数据项以产生有意义的信息”。 换句话说,数据处理的目的是将原始数据转换为有用的信息。


用户界面——用户界面由用户与计算机系统交互的功能组成。这包括屏幕、页面、按钮、图标、表单等。用户界面最明显的例子是计算机和智能手机上的软件和应用程序。然而,用户界面不一定需要屏幕,例如,电视遥控器有一个由各种按钮组成的用户界面,而像Amazon Echo这样的智能音箱设备可以通过语音命令进行控制。


物联网有哪些应用?


智能恒温器——通过跟踪使用模式,帮助您调节温度并节省资源

停车传感器——帮助用户在手机上寻找实时空闲停车位

活动跟踪器——帮助用户捕捉心率模式、活动水平、体温和热量消耗。

智能家居——实现房屋内部的连接,包括烟雾探测器、报警器、灯泡、门锁等。

智能供应链——有助于在运输过程中实时跟踪货物。

智能健康——帮助进行实时健康监测和患者护理。

智慧城市——用例包括废物管理、交通管理、水分配等。


物联网的好处是什么?


▲减少浪费

▲提高效率

▲改进的数据收集

▲改善客户参与度

▲提高安全

▲增加收入来源

▲节约能源

……………


物联网已经开始改变我们的生活、工作方式、我们居住的城市和房屋。可能性是无穷无尽的,尤其是对于流程工业、安全监控和废物管理。


未来,离子链IONC能给物联网带来什么?

回顾2020年,在国家提出新基建的大背景下,互联网和物联网的融合已步入成熟期,两大热门趋势的结合也给整个市场带来了很多惊喜。不过,尽管物联网以往出现的很多问题都被解决,但同时仍存在着一些难以改善的痼疾。


这能否促使区块链再次爆发?或许,区块链和物联网的组合能为我们打开一个新世界,那就是离子链IONC。离子链IONC利用物联网+区块链的终端设备安全可信地执行环境,将物联网设备可信上链,从而解决物联网终端身份确认与数据确权的问题,保证链上数据与应用场景深度绑定。


让我们先了解下区块链是什么?

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区块链本质上是一个去中心化的数据库。它是一串以密码学方法相关联而产生的数据块,每一个数据块包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。随着区块链技术走向成熟,又出现了以太坊为代表的智能合约及符合不同场景的区块链应用。区块链技术的去中心化特点确保链上数据公开透明、高度安全、可追溯等。


离子链IONC创建的物联网生态以区块链技术作为底层,旨在打造出一个物物相连的互联网。物联网具备的特点包括:


一、物联网的核心和基础还是互联网,只是在互联网的基础上进行延伸和扩展;二、它的用户端已延伸和扩展到能让任何物品和物品之间进行信息交换和通信,即物与物之间的相通。


因此,离子链倡导的“一物一币一码”理念,就是将物联网与区块链深度结合,并依托边缘计算的特性实现物联网上“万物皆矿机”的目标。凡是接入离子链的物联网设备都可以用“电离算法”获得挖矿奖励。在离子链,数据来源真实可信,数据价值量化体现和数据传递快速安全也促成了物联网应用标准的形成,催生新的物联网应用场景,助力物联网产业进入高速发展期。无数的物联网设备就像一个个离子,可以自由组合成不同的应用场景,给人类带来更美好的生活体验,共筑人类命运共同体。


离子链IONC与物联网结合,多方受益

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如今,市场上已有许多成功的物联网应用,但这些应用之间协作和交易的设备必须由同个物联网运营服务商提供或是进行授权验证,网与网之间仍是封闭的,这就降低了物联网应用的真正商业价值。当离子链IONC和物联网结合起来时,数据不会被随意篡改和丢失,故能摆脱安全性等信任问题的束缚。物联网服务提供商们可以共享资源,用户也可以在全网范围内的各个运营商之间直接结算,实现价值互联指日可待。


离子链IONC为物联网提供了去中心化的可能性。只要数据不再被中心服务器控制,且传输的数据都经过区块链加密处理,那么用户的数据和隐私将会更加安全。


眼下,物联网龙头纷纷开始布局区块链。比如,全球最大的信息技术和业务解决方案的万国商业机器公司、微软公司、知名网络电子商务公司亚马逊以及为企业提供管理解决方案软件的SAP都在各自的云平台上提供区块链服务,为未来海量的物联网设备接入提供弹性的资源池。另一方面,全球最大的搜索引擎公司,Google公司也正在开发智能合约和分布式应用平台;而360公司也建立了自己的共享云官网。可见,越来越多的互联网公司相继进入区块链领域,探索区块链与物联网以及其他领域的应用。


离子链IONC的存在并不是一时兴起,而是与传统实体行业深度结合,赋能传统行业,并在此基础上形成的一种新生态模式。因此,离子链IONC在不同领域都有着广泛的应用前景。目前,离子链已与国内多家知名物联网商家,如知名物联网设备厂商上海沃橙信息技术有限公司和杭州掌门物联科技有限公司在智能机顶盒与智能门锁领域达成了战略合作,如今产品正进入落地阶段。后者是一家快速发展的新锐智能硬件公司,与浙江大学有很深的技术合作关系,也曾获得杭州市“雏鹰计划企业”、“人工智能小镇项目评选”和“市长杯创业大赛”等荣誉。


未来,离子链可能需要在建立可持续性的商业模式与用户体验之间找到平衡点,以创造更好的用户环境,并让用户既能轻松地获得IONC奖励,又能使用物联网设备。离子链的受众不单单只是币圈,而是to B及to C模式,目标人群是离子链+物联网设备中使用物联网设备的人群。由此一来,离子链才会是币圈真正落地且潜力非凡的项目。


离子链IONC与物联网的结合,会为我们的未来带来不可估量的价值。也许在不久的将来,所有人都能生活在万物互通的智慧城市,享受区块链技术+物联网所带来的便利。


农业物联网技术在水稻育种中的应用

相对于育种技术,农业物联网技术的发展和应用相对较晚。它作为一个崭新的概念,它主要包括物联网架构技术、无线传感器网络、传感器技术、统一标识技术、定位技术和自动识别技术等。虽然发展时间较短,但是其发展非常迅速。其应用范围也十分广泛,遍及数字农业、环境保护、环境监测、花卉栽培、食品溯源和情报搜集等多个领域。

一、无线传感器网络技术在水稻育种中的应用


无线传感器网络技术是指将传感器技术、自动控制技术、数据网络传送、储存、处理与分析技术集成的现代信息技术。因其具有获取信息量大、信息受限少,而且速度较快、周期相对较短等因素,在数字农业中已经得到较好应用。育种的目的就是培育适应不同生产环境的、高产、多抗的作物新品种。需要在一定的生理条件下对其有目的地筛选,如在高盐田块中筛选耐盐碱品种,在有效积温低的地区筛选耐低温品种,在某病虫害高发地筛选对其有抗性的新品种等。所以育种人员可以利用不同的无线传感器对其感知监测,从而筛选到适应不同生长环境的水稻新品种。无线传感技术可以在以下几个方面给育种工作提供帮助。

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1.作物生长环境监测


环境条件对作物生长发育具有重要作用。在其生长过程中,不但需要适宜的温度、光照强度和水分,另外土壤的酸碱度、二氧化碳浓度、空气湿度等对作物育种也影响较大。以前,育种人员只能通过自身感受和主观判断来确定作物生长环境,然而这些知识都是笼统的、不的,很难有定性、定量数据。现在育种人员可以利用无线传感器技术中不同传感器,来获得作物生长环境中各种大量的数据,而且这些数据都是、及时的,可供育种人员定性和定量分析应用。例如,育种人员可以利用温度传感器,实时获得作物生长的环境温度,也可获得作物生长过程中的有效积温量,根据不同温度下水稻生长态势,来确定适宜不同温度条件下的水稻品种,从而筛选出抗寒、抗高温品种,通过对不同指标的监控测定,获得不同作物品种的佳生长环境状况,从而制定不同栽培技术,指导农民科学种田,实现增产增收。


2. 作物制种面积的监测和估计


作物育种中大面积杂交制种,需要有一个较为的制种面积数据,这样才能够对制种产量进行正常生长状况下的初步估算。过去人们普遍采用人工测量,这不但费时费力,还往往存在较大人为和由于田块不规则等客观原因造成的误差,不能得到较为的测量结果,从而对制种产量不能准确估计,影响育种公司效益等。目前,人们可以通过获得的水稻生长期间的卫星遥感数据经过积和纠正、假彩色合成和植被指数计算,再经由ENVI软件处理,就可以得到较为的结果。


3. 作物生长态势与产量检测与估计

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作物的生长态势是对作物生长状况进行总体评价的综合参考系数。以往育种人员往往通过自身经验来判定其生长态势的好与坏,所以只能给出大概的产量估算结果,也就不能利用该结果准确地计算出其产量水平。利用无线传感网络技术估产,具有快速、经济、客观、准确等特点,同时还可以对水稻生长进行动态监测,排除人为因素的局限性,有较好的发展前景。它可为育种公司制定正确种粮分配、供应等提供科学依据。


4. 作物病虫害监测与预报


作物病虫害是制约作物产量的重要因素。以往,育种人员都是根据育种经验来制定预防措施和治理办法,虽然在一定程度上减少了危害,但仍然不能做到实时有效的监控。利用无线传感器,对作物进行24h不间断监测,在水稻遭受病虫害时,能及时有效地作出预报,使育种人员及时防治。使用方法主要有两种: 植被指数法和红边参数法。前者是根据水稻发生病虫害时,常可以表现出来的植物外部形态和内部生理结构的变化导致的植被指数的变化,来进行检测病虫害的发生和发展;后者,主要应用红边斜率和红边位置来描述红边特征,因此,利用检测红边参数可以较好地监测水稻病虫害,提高育种效率,较快地筛选出不同抗性的水稻新品种。


二、 RFID技术在水稻育种中的应用


水稻育种公司要把培育出来的新品种生产出来的合格的种子销售给农民朋友,也就是把实验成果转化到实际生产应用中去,才能实现公司获益,农民获利。然而,种子产品流通过程中存在着质量难把关、来源难追溯、去向难查证、控制成本高、效能低及市场信息掌控能力与效能差等问题,同时受经营的门槛要求低、犯罪收益大,且侵害对象防范意识较差等诸多因素影响,“假种子”犯罪形势严峻,这不仅危害到育种公司的利益,打击了其培育新品种的积性,同时也损害了农民朋友的利益,严重的还会影响粮食安全,危害巨大。RFID技术的应用,很好地解决了这一难题。RFID技术即射频识别,习惯上称作电子标签,具有可快速写入、长期跟踪管理的特点。与传统的条码技术相比,其具有信息储量大、环境适应性强、识别精度高、操作快捷等主要特点,其识别过程不需要人的直接干预,并可同时识别多个标签。这样,育种公司就可以在生产出来的水稻种子包装袋上贴上电子标签,对其流通过程定点监控,实现其智能溯源,降低流通成本,提高流通效率和效能,从而保护自身的合法权益,农民朋友也可买到放心的种子。后,种子公司还可以了解到自己的种子流通去向和数量,为来年的市场规划提供可靠依据,促进公司的发展。


智能指环Ring:用手指实现隔空操作

有这样一款智能指环,带上它以后,可以发短信,控制手机、智能家居,甚至付账单,你会不会感兴趣?日前,在众筹平台Kickstarter上,就出现了这样一款产品。

       这款产品的名字就叫Ring,戒指形状,不过比普通的戒指要厚一些,更像是一个指环。在Ring里内置了动作感应器、触控器、蓝牙等模块,可以感知动作并发出信号。Ring通过蓝牙与设备相连,通过手势就能对设备进行隔空操作。不过使用前,需要对每一个命令设置一个单独的手势,例如短信命令可以画一个矩形,音乐可以画一个音符的形状,而相机就是一个“凸”。设置完成后,戴上Ring,触摸开关,画出手势,就能实现相应的操作。通过文本输入应用程序Ring Font,还可以实现文本的输入,发短信,发微博又有了一种新方式。

       通过GPS或者iBeacon,配合支付手势,Ring 还能便捷地完成线下支付,例如在零售店、餐厅,甚至是人对人完成付款。设备能够联网,Ring还能通过WIFI或者路由与家居实现交互。

       Ring还能够兼容当前市场上的一些主流智能设备,如Google Glass 和智能手表。如果你的家电设备能够联网,Ring还能通过WIFI或者路由与家居实现交互。

       Ring上所采用的超小型手指手势识别技术完全由制造商Logbar公司自行开发,这项技术不仅能让Ring检测到手部的大型挥动动作,还能识别食指单独的细微动作,识别率还是非常不错的。

       由于一个手势对应唯一的指令,所以如果想实现更多的功能,就需要更多的手势操作,而且需要记住并熟练操作。这对于首次使用该产品的用户来说是一个不小的挑战。

       Ring提供了六种尺寸可供选择,内置的电池容量可以完成接近1000次的手势控制。目前Ring支持iOS及Android系统,Windows Phone和Ring Hub正在研发中。针对开发者,Ring支持3种方式接入:OpenURL、JavaScript和SDK,方便其他开发者进行进一步开发。在Ring Store里还提供了多种应用程序下载,例如短信、相机、twitter、手电等。

       相比于体感控制器Leap Motion,Ring将手势操作和指环结合了起来,更方便用户使用,并且Ring内置了振动器和LED灯,能够接收提醒,实用性更强一些。目前该产品已经众筹成功,预计将于今年7月份开始发货。


救人于无形的“环境智能”,到底是一种什

人生在世,有几件事情究竟躲不过,除了税收和死亡,还有就是生病和衰老。

置信大多数人,无论是本人生病住院,还是照顾亲人朋友而留宿医院,或多或少都有和医院打交道的阅历。随着年龄渐长,我们和我们的亲人进出医院的时机便越来越多,去医院的次数多了,也就对医院就诊住院的流程熟习了起来,如何挂号、如何排队、如何就诊、如何陪床,又是如何在医生查房时见缝插针地讯问下病情……

在医院里,我们总是能够看到永远冷冷清清的医院大堂,形形色色的待诊患者,永远不够的病床,以及繁忙不已的医生护士。假如你看过一部小众美剧《周一清晨》的话,就能够感遭到一个医生每天在面对各种病人和复杂病例中承当的压力,也能看到病人在每一次医疗救护中可能存在着的宏大的风险和问题。

理想中,除了面对越来越多的医疗纠葛问题,医院还面临着医护人员严重缺乏的理想应战。如今,为应对这一应战,人工智能正在作为一种全新手腕补充到医院的医疗效劳当中。当然,这些人工智能的手腕不是我们熟习的一些智能机器人或者一些智能诊疗,而是经过与医院整体治疗环境和设备交融而树立的“环境智能”。


不久前,斯坦福大学人工智能专家李飞飞和她的研讨团队在顶尖学术期刊Nature发表了一篇题为《应用环境智能照亮医疗的黑暗空间》的论文,主要阐释了经过人工智能与非接触式传感器分离,以完成“环境智能”,以深度改善医疗保健效劳的潜在层面,从而提升医院等医疗机构的整体救护才能,进步医护人员的救治效率。

关于有着屡次医院看护阅历的我来说,看到“环境智能”这一概念时,我霎时觉得这一次人工智能是真正用在了十分重要的场景。而这也是本文进一步引见给更多读者的缘由。

什么是环境智能?

环境智能,不是最近才提出的概念,假如追溯最早的源头的话,应该是1999年由欧洲的一个信息社会技术研讨团队提出,用来描绘智能终端设备和环境之间树立起的一种共生协作关系。环境智能最根底的条件就是需求有大量低本钱、可联网、高便携性的传感终端设备的提高运用,其次就是这些终端设备所产生的数据可以被计算剖析,从而为人类提供指导或决策信息。

二十年前,这一设想受限于当时终端设备的计算才能,大多处在各种尝试性实验阶段。而如今随着人工智能机器学习算法的进步以及非接触式传感器的提高,环境智能正在从想象走进我们日常的生活、工作的环境当中,完成在无接触交互的状况下,让智能设备在环境中感知人的存在,为人类提供智能化的效劳。

在环境智能还未完整提高的当下,医疗效劳和养老护理成为环境智能最为典型、收益显著,同时也最为容易推行的应用场景。

李飞飞团队的这篇论文,将需求环境智能介入的场景称为“医疗效劳的黑暗空间”,这一比喻是指在大多数的医疗效劳场景中,依然存在着大量的医疗效劳的盲点和难以发觉的救治细节,这些问题形成了大量病人病情的延误、加重,也形成了医疗资源的错配和糜费。

从论文中给出的数据能够看到,全球每年有超越1亿病人的感染发作在医院中,重症监护室的患者感染率更是高达30%;全球每年停止的超越2.3亿次外科手术中,高达14%的患者呈现过不良反响,其中有很多病例是手术过程中有很多医疗物品滞留在患者体内形成。还有更多的状况发作在病房探望病人时,或者由于病房查看不及时而形成的病情加重而招致ICU病患的增加。据一项多机构的调查,由于临床决策和医疗活动中的失误和缺陷,美国每年有多达40万人因而而死亡。

这些关于政府和医疗机构而言是繁重的医疗经费担负,而关于每一个病人而言则是沉甸甸的生命和安康平安。

如今,借助“AI Sensors”,将人工智能算法、智能传感器以及相关技术应用到医疗诊疗场景和病房看护场景中,将会为聪慧医疗的完成提供全新可能。下面我们将引见论文中提供的几种环境智能完成的AI医疗处理计划和日常生活的应用计划。

救人于无形的AI聪慧医疗

环境智能是如何应用到医院场景当中的呢?

从李飞飞团队的研讨中,我们看到目前医院场景中主要采用的非接触式智能传感器设备包括:用于丈量目的物体间隔的深度感应器、丈量外表温度的温度传感器、丈量间隔和速度的无线电传感器和丈量空气压力所产生声波的声传感器。

依托这些非接触式传感器嵌入医院环境中所构成的一种环境智能,相似于如今的智能自动驾驶系统,能够协助临床医生和护理人员,提供一些有效的临床决策信息,优化其行为形式,提供尽可能无过失的医疗保健效劳。

依据论文示例,环境智能在改善临床诊疗流程上,其研讨算法的可行性和有效性被证明,特别是改善重症监护室(ICU)和手术室的医疗平安上,有着比拟明显的提升。

在重症监护室场景中,环境智能发挥的一大作用就是经过现场监测来辅助患者运动。

依据统计,美国的ICU系统每年破费是在1080亿美圆,占了医院总费用的30%。而在重症患者中,呈现神经肌肉损伤会两倍地增加年均死亡率,并且使患者住院费增加30%。

理想的问题就是医生或护理人员很难发现并辅助患者及时运动,以改善病人肌肉情况。而研讨人员给出一种创始性办法,就是在ICU中装置环境传感器,能够精确来察看和了解重症患者所需求的细微而连续的运动数据。研讨人员经过采集重症患者视频数据,并停止大量神经网络锻炼后,使得机器学习算法能够对患者的不同的运动需求(床上、床外、步行)等停止精确预估和指导,其精确性要优于医生的人工检查。

此外,由于医生或护理人员未能精确有效地停止手部消毒,将会增加患者在医院内的感染风险,因而研讨者经过装置深度传感器用于对医护人员的洗手行动停止精密监控,然后经过相关警示来改善医护人员的临床行为,改善患者预后恢复状况。

在手术室场景中,环境智能能够应用环境摄像机检测算法,降低手术事故的发作频率。也就是经过手术视频来锻炼算法后,能够精确辨认手术的正确运动轨迹,其精确度可以到达专家级外科医生的程度,这一就会在手术中提供一套有效的手术反应系统,降低手术事故的发作概率。同时,环境智能还能够经过摄像头停止手术物品计数,避免手术物品不测滞留在患者体内。另外一种方式是经过手术室吊装摄像头,跟踪手术医生的身体动作,误差不超越5厘米,从而创立精准的手术日记。这些都将降低手术风险和手术事故的发作率。

此外,还有在医生就诊室,经过环境麦克风的方式来记载医生和病患的问诊内容,协助医生快速构成文本信息,协助医生节约记载病历的时间。依据一项实验,在经过对门诊音频的深度学习锻炼后,问诊单词的转录精确率到达了80%,文档整理的时间从2小时缩短到15分钟,这使得医生能够有更多时间去照看患者。

因而,经过这些医疗护理场景的应用,我们看到环境智能能够大幅改善医生和护理人员的行为,也能给患者提供很多平常难以察觉的救助和预后干预。而从管理的角度,环境智能也能够经过优化医护人员的活动、进步效率等方式来改善医疗本钱。而这些将是将来环境智能所要重点去研讨的范畴。

显然,环境智能绝不止于医疗护理场景,深化到日常生活,也将大有可为,毕竟我们每个人都要面对的一个事实就是我们都会变老。

日常护理中的环境智能

撰写此文的时分,正美观到一则令人叹息的新闻,台湾一名年轻艺人在家中洗澡的时分不测摔倒,由于是独居,摔伤脑袋后在家中昏迷太久,不治身亡。这名艺人年仅36岁,真实令人唏嘘。

如今,全球人口老龄化趋向逐年上升,日本曾经进入超级深度老龄化社会,而我国也很快进入深度老龄化阶段。据统计,到了2050年,世界65岁以上的人口将从7亿增加到15亿。这一冷冰冰的数字终有一天会发作在你我身上,独居将成为大多数人将来的生活常态。而从我们身边经常听到的邻居亲戚里有老人摔倒,生活无法自理的各种示例中,我们就能深入感遭到人至暮年的危机感。

环境智能的呈现,正是我们来应对这一将来晚景的一种处理计划。在独居中面临起居饮食、洗澡如厕这些日常生活,以及慢性病管理、身体康复、行动不便等问题上,环境智能锁提供的监测、预防和报警等作用就显得格外重要。

在日常生活管理中,环境智能能够提供日常的临床护理,经过非接触式环境传感器能够取得独居者的生活数据,来树立日常生活的记载报告,也能够记载心率、血糖、呼吸等身体指征,特别是经过摔倒检测能够有效避免老人跌倒后无人发现,呈现更严重的结果。

在慢性病管理上,步态剖析在身体康复和慢性病管理中,是诊断和丈量治疗效果的重要工具。经过加速器传感器,能够持续丈量步态,停止步态剖析,创立交互式的身体康复程序。

论文中,一项研讨中,运用深度传感器丈量了9名帕金森病患者的步态形式。研讨发现,深度传感器能够跟踪膝盖的垂直运动,其误差在4厘米以内。在另一项研讨中,研讨人员运用深度传感器为脑瘫患者制造了一个运动游戏。经过24周的测试,运用游戏的患者的均衡和步态进步了18%。

此外,环境智能还能够用于心理安康的诊断和预测,成为人们承受心理治疗的一种更廉价,也更精确的一种的处理计划。

从以上的示例中,我们曾经看到环境智能在协助医护人员改善临床诊疗行为,减少不测风险,曾经协助患者完成疾病筛查诊断,协助老年人进步生活自理才能和生活质量,将有着十分宽广的前景和宏大的价值。

不过,从当前论文所完成的技术场景和应用,以及要在全社会更大范围内的应用,还会遇到很多的应战。

首先是技术层面的。环境智能需求停止更多跨机器智能范畴的研讨,辨认复杂场景中的人类行为,也还需求积聚更多的临床环境中的数据和特殊事情,树立足够多的机器学习算法来应对这些特殊情况。

其次,就是环境智能代理的伦理隐私应战。由于环境智能能够持续不时地搜集人体的行为数据和生命数据,而这些数据可谓是一个人最为隐私和重要的数据信息。这些信息的隐私性和平安性成为简直每个人都会关怀的问题。一方面,研讨者就必需要保证在隐私和平安的状况下开发这项技术,另一方面,医疗机构、技术提供者、利益相关者(病人及其家人等)、法律和政策制定者要制定相应的数据运用标准,来保证整个过程的合法合理性。

的确,在技术带来的隐私平安风险和技术带来的宏大生活便利面前,每个人都其实很难做出十分果断地选择。假如回绝这项技术,我们很可能会处于本来无处不在的生活不测、疾病风险当中,假如同意运用这项技术,我们又会处于被机器算法无时无刻地“监护”和剖析当中,我们很难不把本人视作被机器饲养起来的一种“欣赏物”。但在可以取得生命的持续和更高生活质量的宏大诱惑面前,我们应该要重新定义下“身体自主”的观念。

与此同时,我们也似乎能够抱着比拟悲观的态度,来对待环境智能。置信在这些AI科学家、医疗机构的医务工作者、法律、道德及政府事务的专业人士的共同努力下,可以为群众提供一套值得信任的环境智能系统。

这是这篇论文衷心呼吁的一个结果,也是我们每一个会住进医院,会面临衰老独居的个体的等待。

文献参考:

Nature:Illuminating the dark spaces of healthcare with ambient intelligence,Writer:Albert Haque, Arnold Milstein & Li Fei-Fei




物联网+区块链,1+1 > 2?

在技术范畴, 永远不缺新颖的话题,物联网和区块链就是其中的佼佼者。不少人问我,把它们放在一同,能否能发明一些以前没有想过的场景,可以到达1+1>2的效果?我顺着能源行业里数字化和无碳化的两个趋向,试图答复这个问题。

假如我们笼统的看,物联网和区块链都是把物理世界转化成数字世界的手腕之一。经过链接、数据存储、剖析、共享、买卖等手腕,到达物体和物体之间的透明和平安的互动。

物联技术的中心是把设备或者附在设备上的传感器的信息,传到达其他的设备,或者经过网关传到一个大的网络上去。

不过, 理想中的设备和传感器都是十分多样化的。除了经过不同的链接方式,例如各种协议的适配器来收取收据外, 物联网技术要产生真正的价值, 还需求提供几个分层次的高级功用, 包括设备的生命周期管理(开通、关闭、更新固件)、数据存储和质量管理、涵盖机器学习(人工智能)在内的数据剖析、支持应用开发等模块。

物联网平台大多是为企业或者行业运营者打造的中心化系统, 主要的目的是从这些设备的数据中发掘出价值。典型的数据应用有监控、性能提升、预防性维护等。

但是,假如要支持来自不同物联网管理的、相互不认识的大范围设备来停止对话、信息共享、买卖,那么去中心化、民主化、公开透明的系统,或许是一个更好的选择。明显这就是区块链的优势了。

不过你或许会问,为什么不直接把物联网嫁接在区块链之上呢?这个是十分好的问题,也有人尝试过。有人问,为什么不用NoSQL Database 来完整替代 SQL Database?事实证明,强扭的瓜不甜。 

绝大多数的设备/传感器,是没有存储平安身份的特殊芯片,有时分更是连TCP/IP的链接都没有,那么又怎能使它们链接到物联网上去呢? 另外一个比拟骨感的理想是设备消费商,普通很少会同意让本人的设备直接连到他人的网络中去,例如特斯拉必需让每辆电动车,先衔接到本人的物联网平台上去,再经过平台的API,把数据给到第三方的系统。这一切证明,单单靠区块链,很难把物理世界数字化。

区块链最有价值的是数字身份证的平安管理,以及经过社区对买卖/数据停止校验,并且使得数据能够追述、不可窜改。这些数据,很可能就是来自物联网平台,由于物联网平台管理了许多设备,并且能够作为这些设备的代表,在区块链上停止透明化的买卖。你很容易想到,区块链的最好的应用,就是身份辨认和买卖所。

以下表格比照一下物联网和区块链各自的优势和优势。它们堆叠的局部其实很少,这就是它们可以产生协同效应的缘由。

我们如今就要来个强强结合了。一方面, 物联网平台,把对设备的了解做到极致,包括其数字孪生以及机理模型等等,往深度去做。另一方面,经过区块链,让相互感到生疏的设备们,在不需求一个中心化的机制的前提下,就能产生信任,并且可以买卖和协同,往广度上做。

假如我们把中心化的物联网想象成区块链的一个节点,无数物联网经过去中心化的区块链链接起来成为一个超级大的社区,那么是不是万物就有一个民主自治的机制了呢?

在能源范畴, 数字化和无碳化是两个最大的趋向。

和能源相关的设备,根本上都是为物联而生,例如风机、太阳能逆变器、储能电池、充电桩、电动车、空调系统、电梯、照明、工厂的电器设备等等。 它们以前都有像SCADA或者DCS这样的管理系统,一旦把它们链接起来,就能在节能、工作效率、设备安康度管理上大造文章。当然,物联网也能让这些设备在一定范围里协同起来,例如风光互补,或者电网调频调峰。

另一方面,动态的电价,本地化的电力买卖市场,P2P买卖的呈现,使每个能源设备,从被动的管理形式,跃升到积极的市场买卖者的角色中去。当然,电力市场设计和法规是这个转变中必需经过的路,但是怎样改动电网对散布式能源的管理方式,就是一个极大的考验。 

关于散布式能源,电网真的是又爱又恨。爱的是它们是减少碳排放的有效手腕之一; 恨的是, 由于散布式的体量太小,现有的管理方式放到散布式能源上面,不但不经济,而且经常是看不到管不着。因而,区块链是录入、校验和共享这些散布式能源数据的十分有效的手腕。

每个散布式能源设备都具有在区块链上的数字身份。它们经过物联网对区块链的链接通道,把发电容量、实时发电、用户爱好等数据同步到区块链。这样,经过物联网关于设备在区块链上的数字身份代理,每个设备就到达了和其他设备协同或者买卖的目的。

让我们看看典型的案列。

为了鼓舞绿色能源的开发和运用,绿证成为了一种政府鼓励手腕,其买卖市场在全球各大洲都普遍存在。但是,绿证的发电设备身份,发电量考证、发行和买卖流程和管理办法等不断是高度手动且昂贵的。这使得绿证市场不透明,本钱昂扬,并且大多数较小的参与者无法进入。此外,很大水平上依赖手动的市场无法支持任何更高级别的功用,例如与能源消费严密吻合的绿证购置,或者依据碳排放地域选择性购置相应的绿色能源的绿证。

我们希望使绿证买卖像在电子商务中一样简单。风能和太阳能资产等可再生能源大多数由资产一切者选择的物联网平台管理。在基于区块链的绿证买卖市场中,每种资产都将经过物联网平台与区块链之间的通道获取数字身份,并经过该数字身份链接到该资产的发电量记载以及其一切权记载。这些数字身份、一切权记载和发电量记载都保管在区块链上,供一切市场参与者运用和追溯。

在这根底上,智能合约能够提供自动化的附加功用,例如将发电量转换到绿证数量/碳补贴,或者基于能源消费状况自动停止绿证购置。经过数字化身份,记载,一切权和合同,功用强大且本钱低廉的区块链使可再生能源采购愈加透明和便当。

更具历史意义的是,个人、公司和社区终于能够经过投资大范围可再生能源和散布式能源的组合,以与电网定价相比具有竞争力的价钱切换到本地独立消费的电力, 例如散布式太阳能,储能,电动车,热电联产,以及恒温器等智能设备。

在这个计划里,物联网平台代表每种资产向区块链提供资产属性和发电量读数,区块链平台提供了追述绿色能源出处的软件模块,包括绿证买卖市场、证书发行、跟踪和报告系统等。

在将来十年中,电力最终用户将在散布式能源上累计破费8300亿美圆,在电动汽车上破费7万亿美圆。到2030年,大约三分之一的全球装机容量将位于用户侧。随同着这一宏大的投资转移,我们估计设备互连将海啸般呈现。到2030年,估量有35亿个由物联网管理的散布式能源设备与现有电网集成。

假如将这些能源资产组合在一同, 将会构成低碳(无碳)、灵敏、有弹性的能源系统。但是由于这些散布式的资产和客户信息分散在多个孤立的系统中,它们关于电网而言通常是不可见的。因而,许多散布式资产在很大水平上与中心系统规划和运营功用坚持隔离,形成了散布式能源长期未被充沛应用,没能有效地完成其潜在价值。

基于物联网和区块链构建的Flexibility Hub处理计划则释放了需求侧的深度灵敏性,使电网运营商可以以其高度可信任、低本钱、可扩展的方式来发掘客户具有的散布式能源的宏大技术潜力。任何设备都能够基于与其他设备经过各种权限的交互来创立和考证数字身份,而不需求依赖一个单一的中央实体。之后,每个设备都能够经过区块链停止身份考证后,向“考证者” 提供商定的文档或数据作为凭证,从而提交其附加属性或者声明。考证属性或者声明后,设备的数字身份将变得愈加丰厚和可信。设备的一切者还能够运用代理机制来委派包括物联网平台在内的其他实体代表他们停止买卖。

互联网、生活效劳线上化、加强理想、人工智能等技术曾经被吹捧上天,然后回落到地上站稳脚跟,真正为人类提供价值发明,处理本质问题。物联网和区块链曾经阅历过这个被追捧的时辰,返璞归真,如今会继续将物理世界转换为数字世界, 并且经过市场的魔法来协奏各种物理设备。

假如我们正确的应用物联网和区块链的优势,我置信在诸多的范畴和场景下,其分离的价值将是宏大的。能源范畴正在阅历数字化和无碳化,追踪可再生能源的来源和灵敏应用散布式能源绝对是它们用武之地。 关于之前的答复,我的答复是,1+1>2!


自动驾驶的汽车四个关键因素 2040年可

对于汽车产业来说,自动驾驶汽车是非常具破坏力的科技。尽管现今许多厂商尝试将自动驾驶应用在物流、自动驾驶出租车和个人拥有的车辆上,但目前看起来,其仍旧处于初始发展阶段。

 

研究机构Lux Research认为自动驾驶汽车将揭开500亿美元商机的神秘面纱。为了能够开始布局自动驾驶技术,未来短期十几年甚至二十年之内,厂商必须知道,追求4级或完全自动驾驶汽车的水平并不是他们的唯一目标。

 

Lux Research预计,到2039年几乎所有车辆都将拥有2级自动驾驶水平,也就是至少拥有免持(hands-free)与先进驾驶辅助系统(ADAS)。至于4级或完全自动驾驶技术,大约仅有少数车辆拥有这一能力。

 

至于3级自动驾驶系统,预计将从2021年开始引入市场,到了2040年将占自动驾驶汽车之最大营收比例,也就是说,这些车辆拥有更先进特性,例如:自动停车能力。

 

此外,尽管现今大多数自动驾驶汽车开发商都专注于自动驾驶出租车的营运模式,但,在大规模采用这一营运模式之前,仍需要数年的试验计划来验证这一业务模型和科技能力。

 

在个人汽车市场方面,等待4级自动驾驶汽车带来了更大的商机。预计这一趋势在亚洲将成为更多厂商趋之若鹜的研发方向,至于欧洲的自动驾驶汽车,未来一段时间都将以2级和3级为主。

 

由于,自动驾驶汽车领域涵盖技术、成本和监管方面的复杂层面,所以在自动驾驶汽车开发的早期阶段,一点点小变化,都很可能在未来数年加速或挫败该产业的进程。

★因自动驾驶汽车而死亡的人数—推出4级自动驾驶汽车的速度,必须在确保安全与尽早推出之间达到良好的平衡。因为未来发生的事件可能会影响到公众对于自动驾驶的认知,迫使开发人员在部署AV之前,必须让公众拥有更高的信心标准才行。


★个人拥有汽车的数量—随着微移动和共享乘车等新兴趋势,可能导致个人拥有车辆比例下降。尤其是人口密度最高的区域,人们根本不需要开车上下班。


★标准验证工具的诞生—当前没有通用的工具,来验证自动驾驶系统是否满足任何可能的标准,使其能够在公共道路上运行。自动驾驶开发商大多会自我评估其进度,这使得监管机构难以做出决定。


★系统成本高低—由于新型传感器,计算机和算法不断整合到新系统中,因此很难预测自动驾驶系统的成本下降速度。如果太高,将影响厂商投入的困难度!


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