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物联网应用系统开发

以客户体验为核心,通过局域网或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、智能化、从而实现电脑、手机和平板终端远程管理控制。

物联网与智能物联网

为客户提供安全可控(隐私保护),实现对“万物”(thing)的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化服务。智能物联网(AIoT)为物联网与人工智能的结合,以实现更高效率的物联网运作,改善人机交流、增强数据管理和分析。人工智能可用于将物联网数据转化为有用的信息,以改善决策流程,从而为“物联网资料即服务”(IoT Data as a Service,IoTDaaS)的模式奠定基础。

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实现园区万物互联,打破各系统数据孤岛,打造“全数字,全联接,全融合”的智慧园区。

物联网资讯

  • 救人于无形的“环境智能”,到底是
  • 物联网+区块链,1+1 > 2?
  • 自动驾驶的汽车四个关键因素 204
  • 利用 网乐原 物联网解决方案做出
  • 物联网将如何改变世界?了解互联汽
  • 物联网可惠及哪些行业?
  • 物联网有哪些热门的应用?
  • 物联网应用是什么?
  • 发挥物联网的业务价值
  • 工业物联网是什么?

救人于无形的“环境智能”,到底是一种什

人生在世,有几件事情究竟躲不过,除了税收和死亡,还有就是生病和衰老。

置信大多数人,无论是本人生病住院,还是照顾亲人朋友而留宿医院,或多或少都有和医院打交道的阅历。随着年龄渐长,我们和我们的亲人进出医院的时机便越来越多,去医院的次数多了,也就对医院就诊住院的流程熟习了起来,如何挂号、如何排队、如何就诊、如何陪床,又是如何在医生查房时见缝插针地讯问下病情……

在医院里,我们总是能够看到永远冷冷清清的医院大堂,形形色色的待诊患者,永远不够的病床,以及繁忙不已的医生护士。假如你看过一部小众美剧《周一清晨》的话,就能够感遭到一个医生每天在面对各种病人和复杂病例中承当的压力,也能看到病人在每一次医疗救护中可能存在着的宏大的风险和问题。

理想中,除了面对越来越多的医疗纠葛问题,医院还面临着医护人员严重缺乏的理想应战。如今,为应对这一应战,人工智能正在作为一种全新手腕补充到医院的医疗效劳当中。当然,这些人工智能的手腕不是我们熟习的一些智能机器人或者一些智能诊疗,而是经过与医院整体治疗环境和设备交融而树立的“环境智能”。


不久前,斯坦福大学人工智能专家李飞飞和她的研讨团队在顶尖学术期刊Nature发表了一篇题为《应用环境智能照亮医疗的黑暗空间》的论文,主要阐释了经过人工智能与非接触式传感器分离,以完成“环境智能”,以深度改善医疗保健效劳的潜在层面,从而提升医院等医疗机构的整体救护才能,进步医护人员的救治效率。

关于有着屡次医院看护阅历的我来说,看到“环境智能”这一概念时,我霎时觉得这一次人工智能是真正用在了十分重要的场景。而这也是本文进一步引见给更多读者的缘由。

什么是环境智能?

环境智能,不是最近才提出的概念,假如追溯最早的源头的话,应该是1999年由欧洲的一个信息社会技术研讨团队提出,用来描绘智能终端设备和环境之间树立起的一种共生协作关系。环境智能最根底的条件就是需求有大量低本钱、可联网、高便携性的传感终端设备的提高运用,其次就是这些终端设备所产生的数据可以被计算剖析,从而为人类提供指导或决策信息。

二十年前,这一设想受限于当时终端设备的计算才能,大多处在各种尝试性实验阶段。而如今随着人工智能机器学习算法的进步以及非接触式传感器的提高,环境智能正在从想象走进我们日常的生活、工作的环境当中,完成在无接触交互的状况下,让智能设备在环境中感知人的存在,为人类提供智能化的效劳。

在环境智能还未完整提高的当下,医疗效劳和养老护理成为环境智能最为典型、收益显著,同时也最为容易推行的应用场景。

李飞飞团队的这篇论文,将需求环境智能介入的场景称为“医疗效劳的黑暗空间”,这一比喻是指在大多数的医疗效劳场景中,依然存在着大量的医疗效劳的盲点和难以发觉的救治细节,这些问题形成了大量病人病情的延误、加重,也形成了医疗资源的错配和糜费。

从论文中给出的数据能够看到,全球每年有超越1亿病人的感染发作在医院中,重症监护室的患者感染率更是高达30%;全球每年停止的超越2.3亿次外科手术中,高达14%的患者呈现过不良反响,其中有很多病例是手术过程中有很多医疗物品滞留在患者体内形成。还有更多的状况发作在病房探望病人时,或者由于病房查看不及时而形成的病情加重而招致ICU病患的增加。据一项多机构的调查,由于临床决策和医疗活动中的失误和缺陷,美国每年有多达40万人因而而死亡。

这些关于政府和医疗机构而言是繁重的医疗经费担负,而关于每一个病人而言则是沉甸甸的生命和安康平安。

如今,借助“AI Sensors”,将人工智能算法、智能传感器以及相关技术应用到医疗诊疗场景和病房看护场景中,将会为聪慧医疗的完成提供全新可能。下面我们将引见论文中提供的几种环境智能完成的AI医疗处理计划和日常生活的应用计划。

救人于无形的AI聪慧医疗

环境智能是如何应用到医院场景当中的呢?

从李飞飞团队的研讨中,我们看到目前医院场景中主要采用的非接触式智能传感器设备包括:用于丈量目的物体间隔的深度感应器、丈量外表温度的温度传感器、丈量间隔和速度的无线电传感器和丈量空气压力所产生声波的声传感器。

依托这些非接触式传感器嵌入医院环境中所构成的一种环境智能,相似于如今的智能自动驾驶系统,能够协助临床医生和护理人员,提供一些有效的临床决策信息,优化其行为形式,提供尽可能无过失的医疗保健效劳。

依据论文示例,环境智能在改善临床诊疗流程上,其研讨算法的可行性和有效性被证明,特别是改善重症监护室(ICU)和手术室的医疗平安上,有着比拟明显的提升。

在重症监护室场景中,环境智能发挥的一大作用就是经过现场监测来辅助患者运动。

依据统计,美国的ICU系统每年破费是在1080亿美圆,占了医院总费用的30%。而在重症患者中,呈现神经肌肉损伤会两倍地增加年均死亡率,并且使患者住院费增加30%。

理想的问题就是医生或护理人员很难发现并辅助患者及时运动,以改善病人肌肉情况。而研讨人员给出一种创始性办法,就是在ICU中装置环境传感器,能够精确来察看和了解重症患者所需求的细微而连续的运动数据。研讨人员经过采集重症患者视频数据,并停止大量神经网络锻炼后,使得机器学习算法能够对患者的不同的运动需求(床上、床外、步行)等停止精确预估和指导,其精确性要优于医生的人工检查。

此外,由于医生或护理人员未能精确有效地停止手部消毒,将会增加患者在医院内的感染风险,因而研讨者经过装置深度传感器用于对医护人员的洗手行动停止精密监控,然后经过相关警示来改善医护人员的临床行为,改善患者预后恢复状况。

在手术室场景中,环境智能能够应用环境摄像机检测算法,降低手术事故的发作频率。也就是经过手术视频来锻炼算法后,能够精确辨认手术的正确运动轨迹,其精确度可以到达专家级外科医生的程度,这一就会在手术中提供一套有效的手术反应系统,降低手术事故的发作概率。同时,环境智能还能够经过摄像头停止手术物品计数,避免手术物品不测滞留在患者体内。另外一种方式是经过手术室吊装摄像头,跟踪手术医生的身体动作,误差不超越5厘米,从而创立精准的手术日记。这些都将降低手术风险和手术事故的发作率。

此外,还有在医生就诊室,经过环境麦克风的方式来记载医生和病患的问诊内容,协助医生快速构成文本信息,协助医生节约记载病历的时间。依据一项实验,在经过对门诊音频的深度学习锻炼后,问诊单词的转录精确率到达了80%,文档整理的时间从2小时缩短到15分钟,这使得医生能够有更多时间去照看患者。

因而,经过这些医疗护理场景的应用,我们看到环境智能能够大幅改善医生和护理人员的行为,也能给患者提供很多平常难以察觉的救助和预后干预。而从管理的角度,环境智能也能够经过优化医护人员的活动、进步效率等方式来改善医疗本钱。而这些将是将来环境智能所要重点去研讨的范畴。

显然,环境智能绝不止于医疗护理场景,深化到日常生活,也将大有可为,毕竟我们每个人都要面对的一个事实就是我们都会变老。

日常护理中的环境智能

撰写此文的时分,正美观到一则令人叹息的新闻,台湾一名年轻艺人在家中洗澡的时分不测摔倒,由于是独居,摔伤脑袋后在家中昏迷太久,不治身亡。这名艺人年仅36岁,真实令人唏嘘。

如今,全球人口老龄化趋向逐年上升,日本曾经进入超级深度老龄化社会,而我国也很快进入深度老龄化阶段。据统计,到了2050年,世界65岁以上的人口将从7亿增加到15亿。这一冷冰冰的数字终有一天会发作在你我身上,独居将成为大多数人将来的生活常态。而从我们身边经常听到的邻居亲戚里有老人摔倒,生活无法自理的各种示例中,我们就能深入感遭到人至暮年的危机感。

环境智能的呈现,正是我们来应对这一将来晚景的一种处理计划。在独居中面临起居饮食、洗澡如厕这些日常生活,以及慢性病管理、身体康复、行动不便等问题上,环境智能锁提供的监测、预防和报警等作用就显得格外重要。

在日常生活管理中,环境智能能够提供日常的临床护理,经过非接触式环境传感器能够取得独居者的生活数据,来树立日常生活的记载报告,也能够记载心率、血糖、呼吸等身体指征,特别是经过摔倒检测能够有效避免老人跌倒后无人发现,呈现更严重的结果。

在慢性病管理上,步态剖析在身体康复和慢性病管理中,是诊断和丈量治疗效果的重要工具。经过加速器传感器,能够持续丈量步态,停止步态剖析,创立交互式的身体康复程序。

论文中,一项研讨中,运用深度传感器丈量了9名帕金森病患者的步态形式。研讨发现,深度传感器能够跟踪膝盖的垂直运动,其误差在4厘米以内。在另一项研讨中,研讨人员运用深度传感器为脑瘫患者制造了一个运动游戏。经过24周的测试,运用游戏的患者的均衡和步态进步了18%。

此外,环境智能还能够用于心理安康的诊断和预测,成为人们承受心理治疗的一种更廉价,也更精确的一种的处理计划。

从以上的示例中,我们曾经看到环境智能在协助医护人员改善临床诊疗行为,减少不测风险,曾经协助患者完成疾病筛查诊断,协助老年人进步生活自理才能和生活质量,将有着十分宽广的前景和宏大的价值。

不过,从当前论文所完成的技术场景和应用,以及要在全社会更大范围内的应用,还会遇到很多的应战。

首先是技术层面的。环境智能需求停止更多跨机器智能范畴的研讨,辨认复杂场景中的人类行为,也还需求积聚更多的临床环境中的数据和特殊事情,树立足够多的机器学习算法来应对这些特殊情况。

其次,就是环境智能代理的伦理隐私应战。由于环境智能能够持续不时地搜集人体的行为数据和生命数据,而这些数据可谓是一个人最为隐私和重要的数据信息。这些信息的隐私性和平安性成为简直每个人都会关怀的问题。一方面,研讨者就必需要保证在隐私和平安的状况下开发这项技术,另一方面,医疗机构、技术提供者、利益相关者(病人及其家人等)、法律和政策制定者要制定相应的数据运用标准,来保证整个过程的合法合理性。

的确,在技术带来的隐私平安风险和技术带来的宏大生活便利面前,每个人都其实很难做出十分果断地选择。假如回绝这项技术,我们很可能会处于本来无处不在的生活不测、疾病风险当中,假如同意运用这项技术,我们又会处于被机器算法无时无刻地“监护”和剖析当中,我们很难不把本人视作被机器饲养起来的一种“欣赏物”。但在可以取得生命的持续和更高生活质量的宏大诱惑面前,我们应该要重新定义下“身体自主”的观念。

与此同时,我们也似乎能够抱着比拟悲观的态度,来对待环境智能。置信在这些AI科学家、医疗机构的医务工作者、法律、道德及政府事务的专业人士的共同努力下,可以为群众提供一套值得信任的环境智能系统。

这是这篇论文衷心呼吁的一个结果,也是我们每一个会住进医院,会面临衰老独居的个体的等待。

文献参考:

Nature:Illuminating the dark spaces of healthcare with ambient intelligence,Writer:Albert Haque, Arnold Milstein & Li Fei-Fei




物联网+区块链,1+1 > 2?

在技术范畴, 永远不缺新颖的话题,物联网和区块链就是其中的佼佼者。不少人问我,把它们放在一同,能否能发明一些以前没有想过的场景,可以到达1+1>2的效果?我顺着能源行业里数字化和无碳化的两个趋向,试图答复这个问题。

假如我们笼统的看,物联网和区块链都是把物理世界转化成数字世界的手腕之一。经过链接、数据存储、剖析、共享、买卖等手腕,到达物体和物体之间的透明和平安的互动。

物联技术的中心是把设备或者附在设备上的传感器的信息,传到达其他的设备,或者经过网关传到一个大的网络上去。

不过, 理想中的设备和传感器都是十分多样化的。除了经过不同的链接方式,例如各种协议的适配器来收取收据外, 物联网技术要产生真正的价值, 还需求提供几个分层次的高级功用, 包括设备的生命周期管理(开通、关闭、更新固件)、数据存储和质量管理、涵盖机器学习(人工智能)在内的数据剖析、支持应用开发等模块。

物联网平台大多是为企业或者行业运营者打造的中心化系统, 主要的目的是从这些设备的数据中发掘出价值。典型的数据应用有监控、性能提升、预防性维护等。

但是,假如要支持来自不同物联网管理的、相互不认识的大范围设备来停止对话、信息共享、买卖,那么去中心化、民主化、公开透明的系统,或许是一个更好的选择。明显这就是区块链的优势了。

不过你或许会问,为什么不直接把物联网嫁接在区块链之上呢?这个是十分好的问题,也有人尝试过。有人问,为什么不用NoSQL Database 来完整替代 SQL Database?事实证明,强扭的瓜不甜。 

绝大多数的设备/传感器,是没有存储平安身份的特殊芯片,有时分更是连TCP/IP的链接都没有,那么又怎能使它们链接到物联网上去呢? 另外一个比拟骨感的理想是设备消费商,普通很少会同意让本人的设备直接连到他人的网络中去,例如特斯拉必需让每辆电动车,先衔接到本人的物联网平台上去,再经过平台的API,把数据给到第三方的系统。这一切证明,单单靠区块链,很难把物理世界数字化。

区块链最有价值的是数字身份证的平安管理,以及经过社区对买卖/数据停止校验,并且使得数据能够追述、不可窜改。这些数据,很可能就是来自物联网平台,由于物联网平台管理了许多设备,并且能够作为这些设备的代表,在区块链上停止透明化的买卖。你很容易想到,区块链的最好的应用,就是身份辨认和买卖所。

以下表格比照一下物联网和区块链各自的优势和优势。它们堆叠的局部其实很少,这就是它们可以产生协同效应的缘由。

我们如今就要来个强强结合了。一方面, 物联网平台,把对设备的了解做到极致,包括其数字孪生以及机理模型等等,往深度去做。另一方面,经过区块链,让相互感到生疏的设备们,在不需求一个中心化的机制的前提下,就能产生信任,并且可以买卖和协同,往广度上做。

假如我们把中心化的物联网想象成区块链的一个节点,无数物联网经过去中心化的区块链链接起来成为一个超级大的社区,那么是不是万物就有一个民主自治的机制了呢?

在能源范畴, 数字化和无碳化是两个最大的趋向。

和能源相关的设备,根本上都是为物联而生,例如风机、太阳能逆变器、储能电池、充电桩、电动车、空调系统、电梯、照明、工厂的电器设备等等。 它们以前都有像SCADA或者DCS这样的管理系统,一旦把它们链接起来,就能在节能、工作效率、设备安康度管理上大造文章。当然,物联网也能让这些设备在一定范围里协同起来,例如风光互补,或者电网调频调峰。

另一方面,动态的电价,本地化的电力买卖市场,P2P买卖的呈现,使每个能源设备,从被动的管理形式,跃升到积极的市场买卖者的角色中去。当然,电力市场设计和法规是这个转变中必需经过的路,但是怎样改动电网对散布式能源的管理方式,就是一个极大的考验。 

关于散布式能源,电网真的是又爱又恨。爱的是它们是减少碳排放的有效手腕之一; 恨的是, 由于散布式的体量太小,现有的管理方式放到散布式能源上面,不但不经济,而且经常是看不到管不着。因而,区块链是录入、校验和共享这些散布式能源数据的十分有效的手腕。

每个散布式能源设备都具有在区块链上的数字身份。它们经过物联网对区块链的链接通道,把发电容量、实时发电、用户爱好等数据同步到区块链。这样,经过物联网关于设备在区块链上的数字身份代理,每个设备就到达了和其他设备协同或者买卖的目的。

让我们看看典型的案列。

为了鼓舞绿色能源的开发和运用,绿证成为了一种政府鼓励手腕,其买卖市场在全球各大洲都普遍存在。但是,绿证的发电设备身份,发电量考证、发行和买卖流程和管理办法等不断是高度手动且昂贵的。这使得绿证市场不透明,本钱昂扬,并且大多数较小的参与者无法进入。此外,很大水平上依赖手动的市场无法支持任何更高级别的功用,例如与能源消费严密吻合的绿证购置,或者依据碳排放地域选择性购置相应的绿色能源的绿证。

我们希望使绿证买卖像在电子商务中一样简单。风能和太阳能资产等可再生能源大多数由资产一切者选择的物联网平台管理。在基于区块链的绿证买卖市场中,每种资产都将经过物联网平台与区块链之间的通道获取数字身份,并经过该数字身份链接到该资产的发电量记载以及其一切权记载。这些数字身份、一切权记载和发电量记载都保管在区块链上,供一切市场参与者运用和追溯。

在这根底上,智能合约能够提供自动化的附加功用,例如将发电量转换到绿证数量/碳补贴,或者基于能源消费状况自动停止绿证购置。经过数字化身份,记载,一切权和合同,功用强大且本钱低廉的区块链使可再生能源采购愈加透明和便当。

更具历史意义的是,个人、公司和社区终于能够经过投资大范围可再生能源和散布式能源的组合,以与电网定价相比具有竞争力的价钱切换到本地独立消费的电力, 例如散布式太阳能,储能,电动车,热电联产,以及恒温器等智能设备。

在这个计划里,物联网平台代表每种资产向区块链提供资产属性和发电量读数,区块链平台提供了追述绿色能源出处的软件模块,包括绿证买卖市场、证书发行、跟踪和报告系统等。

在将来十年中,电力最终用户将在散布式能源上累计破费8300亿美圆,在电动汽车上破费7万亿美圆。到2030年,大约三分之一的全球装机容量将位于用户侧。随同着这一宏大的投资转移,我们估计设备互连将海啸般呈现。到2030年,估量有35亿个由物联网管理的散布式能源设备与现有电网集成。

假如将这些能源资产组合在一同, 将会构成低碳(无碳)、灵敏、有弹性的能源系统。但是由于这些散布式的资产和客户信息分散在多个孤立的系统中,它们关于电网而言通常是不可见的。因而,许多散布式资产在很大水平上与中心系统规划和运营功用坚持隔离,形成了散布式能源长期未被充沛应用,没能有效地完成其潜在价值。

基于物联网和区块链构建的Flexibility Hub处理计划则释放了需求侧的深度灵敏性,使电网运营商可以以其高度可信任、低本钱、可扩展的方式来发掘客户具有的散布式能源的宏大技术潜力。任何设备都能够基于与其他设备经过各种权限的交互来创立和考证数字身份,而不需求依赖一个单一的中央实体。之后,每个设备都能够经过区块链停止身份考证后,向“考证者” 提供商定的文档或数据作为凭证,从而提交其附加属性或者声明。考证属性或者声明后,设备的数字身份将变得愈加丰厚和可信。设备的一切者还能够运用代理机制来委派包括物联网平台在内的其他实体代表他们停止买卖。

互联网、生活效劳线上化、加强理想、人工智能等技术曾经被吹捧上天,然后回落到地上站稳脚跟,真正为人类提供价值发明,处理本质问题。物联网和区块链曾经阅历过这个被追捧的时辰,返璞归真,如今会继续将物理世界转换为数字世界, 并且经过市场的魔法来协奏各种物理设备。

假如我们正确的应用物联网和区块链的优势,我置信在诸多的范畴和场景下,其分离的价值将是宏大的。能源范畴正在阅历数字化和无碳化,追踪可再生能源的来源和灵敏应用散布式能源绝对是它们用武之地。 关于之前的答复,我的答复是,1+1>2!


自动驾驶的汽车四个关键因素 2040年可

对于汽车产业来说,自动驾驶汽车是非常具破坏力的科技。尽管现今许多厂商尝试将自动驾驶应用在物流、自动驾驶出租车和个人拥有的车辆上,但目前看起来,其仍旧处于初始发展阶段。

 

研究机构Lux Research认为自动驾驶汽车将揭开500亿美元商机的神秘面纱。为了能够开始布局自动驾驶技术,未来短期十几年甚至二十年之内,厂商必须知道,追求4级或完全自动驾驶汽车的水平并不是他们的唯一目标。

 

Lux Research预计,到2039年几乎所有车辆都将拥有2级自动驾驶水平,也就是至少拥有免持(hands-free)与先进驾驶辅助系统(ADAS)。至于4级或完全自动驾驶技术,大约仅有少数车辆拥有这一能力。

 

至于3级自动驾驶系统,预计将从2021年开始引入市场,到了2040年将占自动驾驶汽车之最大营收比例,也就是说,这些车辆拥有更先进特性,例如:自动停车能力。

 

此外,尽管现今大多数自动驾驶汽车开发商都专注于自动驾驶出租车的营运模式,但,在大规模采用这一营运模式之前,仍需要数年的试验计划来验证这一业务模型和科技能力。

 

在个人汽车市场方面,等待4级自动驾驶汽车带来了更大的商机。预计这一趋势在亚洲将成为更多厂商趋之若鹜的研发方向,至于欧洲的自动驾驶汽车,未来一段时间都将以2级和3级为主。

 

由于,自动驾驶汽车领域涵盖技术、成本和监管方面的复杂层面,所以在自动驾驶汽车开发的早期阶段,一点点小变化,都很可能在未来数年加速或挫败该产业的进程。

★因自动驾驶汽车而死亡的人数—推出4级自动驾驶汽车的速度,必须在确保安全与尽早推出之间达到良好的平衡。因为未来发生的事件可能会影响到公众对于自动驾驶的认知,迫使开发人员在部署AV之前,必须让公众拥有更高的信心标准才行。


★个人拥有汽车的数量—随着微移动和共享乘车等新兴趋势,可能导致个人拥有车辆比例下降。尤其是人口密度最高的区域,人们根本不需要开车上下班。


★标准验证工具的诞生—当前没有通用的工具,来验证自动驾驶系统是否满足任何可能的标准,使其能够在公共道路上运行。自动驾驶开发商大多会自我评估其进度,这使得监管机构难以做出决定。


★系统成本高低—由于新型传感器,计算机和算法不断整合到新系统中,因此很难预测自动驾驶系统的成本下降速度。如果太高,将影响厂商投入的困难度!


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物联网将如何改变世界?了解互联汽车。

物联网正在通过互联汽车重塑汽车行业。借助物联网,车主可以远程操纵他们的汽车,例如,在驾驶员进入汽车之前预热汽车,还可以通过电话远程召唤汽车。物联网可实现设备到设备通信,因此汽车甚至可以在需要保修时自行预约维修服务。

互联汽车让汽车制造商或经销商能够彻底改变汽车保有模式。过去,制造商与个人购买者之间关系疏远,甚至根本没有关系。实质上,在制造商将汽车运送至经销商处之后,就与汽车不再有任何关系了。而互联汽车让汽车制造商或经销商能够与客户保持一种持续的关系。对于自动驾驶汽车,他们可以提供运输即服务,向用户收取汽车使用费,而不是出售汽车。通过物联网,制造商可以不断地用新软件对汽车进行升级,这与传统的汽车保有模式有着天壤之别。在传统模式中,车辆的性能和价值会非常快速地贬值。


物联网可惠及哪些行业?

如果在业务流程中使用传感器设备能让企业受益,那么这样的企业就非常适合采用物联网。

制造

利用生产线监视,当传感器检测到设备濒临故障时,制造商可以主动对设备进行维护,从而获得竞争优势。在实际当中,可以利用传感器对影响生产输出的情况进行检测。借助传感器警报,制造商可以快速检查设备精度,或将设备从生产线中移除,直至维修完毕。这让企业可以降低运营成本、延长正常运行时间并改善资产绩效管理。

汽车

物联网应用将让汽车行业获益匪浅。汽车行业不仅受益于物联网在生产线中的应用,还可以利用传感器来检测行驶中的车辆即将发生的设备故障,进而向驾驶员发出警报,为其提供详细信息和相关建议。透过基于物联网的应用收集、汇总的数据,汽车制造商和供应商可以掌握更多的信息,从而知道如何保持汽车正常运行并让车主随时了解情况。

运输和物流

运输和物流系统可从各种物联网应用中受益。借助物联网传感器数据,企业可以根据天气状况、车辆可用性或驾驶员可用性为运输货物的汽车、卡车、轮船和火车车队重新规划路线。货物本身也可以配备传感器,以便进行跟踪和温控监测。餐饮、花卉和制药行业通常需要运输对温度敏感的货物,这些行业将从物联网监视应用中受益良多,这些应用可在温度上升或下降到威胁产品的程度时发出警报。

零售

物联网应用可帮助零售企业管理存货、改善客户体验、优化供应链并降低运营成本。例如,配备重量传感器的智能货架可以收集基于 RFID 的信息,并将数据发送至物联网平台,这样,物联网平台可以自动监视存货,并在货品不足时触发警报。Beacon 应用则可向客户推送针对性的优惠和促销信息,从而提供迷人的体验。

公共部门

物联网同样能让公共部门和其他服务相关环境广泛受益。例如,政府拥有的公用事业公司可以使用基于物联网的应用向用户通知大范围停电,甚至小范围的水、电或下水道服务中断也能给予通知。物联网应用可以收集关于中断范围的数据并部署相应资源,从而帮助公用事业公司更快速地从中断中恢复。

医疗卫生

物联网资产监视让医疗卫生行业多方面受益。医生,护士和护工通常需要知晓轮椅等患者辅助资产的确切位置。当轮椅配备了物联网传感器时,医院便可通过物联网资产监视应用来跟踪它们,这样任何人在需要时都可以快速就近找到空闲轮椅。医院的许多资产都可以通过这种方式进行跟踪,从而确保资产使用得当并能准确地对各部门的物理资产进行财务核算。

所有行业普适的安全性

除了跟踪物理资产外,物联网还可以用于提高工作人员的安全性。例如,在矿山、油田、气田,以及化工厂和发电厂等危险环境中作业的员工需要了解所发生的可能影响他们的危险事件。当他们接入基于物联网传感器的应用时,便可尽快获知事故信息并在遇险时尽快获得救援。物联网应用还可以用于在可穿戴设备中监视人类健康状况和环境状况。此类应用不仅可以帮助人们更好地了解自己的健康状况,还可以让医生远程监视患者状况。


物联网有哪些热门的应用?

物联网能够提供传感器信息并且支持设备到设备通信,这促进了物联网的广泛应用。下面是物联网的一些热门应用及用途。


通过机器监视和产品质量监视来提高制造效能。持续监视和分析机器,确保其运行状况在规定的容限内。还可以实时监视产品,识别并解决质量缺陷。


加强物理资产的跟踪和栅栏防护。企业可通过跟踪快速确定资产位置,还可通过栅栏防护确保高价值资产免遭盗窃和拆卸。


使用可穿戴设备监视人类健康状况和环境状况。物联网可穿戴设备让人们能够更好地了解自己的健康状况,并让医生能够远程监视患者状况。这项技术还让公司能够跟踪其员工的健康和安全状况,这对于高危环境下的工作人员尤其有用。


提高现有流程的效率并创造新的可能性。举例来说,可以利用物联网提高车队管理的效率和安全性。企业可以利用 IoT 车队监视来实时为卡车提供路线引导,从而提高效率。


推进业务流程变革。举例来说,可以利用物联网设备来监视远程机器的运行状况并触发预防性维护服务调用。利用机器远程监视,还可以实现全新的产品即服务业务模式,也就是说客户不再需要购买产品,而是随用随付。


物联网应用是什么?

企业级 SaaS 物联网应用

物联网应用是为了捕获、分析物联网传感器数据并通过仪表盘将分析结果呈现给业务用户而预构建的软件即服务 (SaaS) 应用。

物联网应用使用机器学习算法分析云中大量的互联传感器数据。通过实时物联网仪表盘和警报,您可以了解关键绩效指标、平均故障间隔时间统计信息以及其他信息。基于机器学习的算法可识别设备异常现象并向用户发送警报,甚至可以触发自动修复或主动应对措施。

借助基于云的物联网应用,业务用户可以快速增强现有的供应链、客户服务、人力资源和财务服务流程,而不需要重新创建全部业务流程。


发挥物联网的业务价值

随着物联网在市场中的日益普及,企业开始挖掘物联网潜藏的巨大业务价值。这些业务价值包括:


通过物联网数据获取数据驱动的洞察,从而更好地管理业务


提高业务运营的生产力和效率


创造新的业务模式和收入来源


轻松、无缝地将物理业务世界连接至数字世界,从而加速实现价值


工业物联网是什么?

工业物联网 (IIoT) 是指物联网技术在工业环境中的应用,尤其是涉及云技术的传感器和设备测控。工业领域近来开始使用机器对机器通信 (M2M) 来实现无线自动化和控制。但随着云和相关技术(例如分析和机器学习)的兴起,工业领域可以实现一个全新的自动化层,藉此创造新的收入和业务模式。IIoT 有时被称为工业革命的第四次浪潮,即工业 4.0。以下是 IIoT 的一些常见用途:


智能制造


预防性和预测性维护


智能电网


智能城市


互联智能物流


智能数字供应链


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